Control and optimization of an SBR for nitrogen removal: from model calibration to plant operation

• Autores: Lluís Corominas Tabares
• Directores de la Tesis: Jesús Colprim Galcerán (dir. tes.), Maria Dolors Balaguer Condom (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Girona ( España ) en 2006
• Idioma: inglés
• ISBN: 84-690-0241-4
• Tribunal Calificador de la Tesis: Gustaf Olsson (presid.), Joaquim Comas Matas (secret.), Jean Philippe Steyer (voc.), Gürkan Sin (voc.), Eduardo Ayesa Iturralde (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la vida
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen
  • English

    En aquesta tesis sha desenvolupat un sistema de control capaç doptimitzar el funcionament dels Reactors Discontinus Seqüencials dins el camp de leliminació de matèria orgànica i nitrogen de les aigües residuals. El sistema de control permet ajustar en línia la durada de les etapes de reacció a partir de mesures directes o indirectes de sondes. En una primera etapa de la tesis sha estudiat la calibració de models matemàtics que permeten realitzar fàcilment provatures de diferents estratègies de control. A partir de lanàlisis de dades històriques shan plantejat diferents opcions per controlar lSBR i les més convenients shan provat mitjançant simulació. Després dassegurar lèxit de lestratègia de control mitjançant simulacions sha implementat en una planta semi-industrial. Finalment es planteja lestructura duns sistema supervisor encarregat de controlar el funcionament de lSBR no només a nivell de fases sinó també a nivell cicle.

  • English

    In this Thesis a control system has been developed which permits optimizing the performance of the Sequencing Batch Reactors (SBR) within the field of organic matter and nitrogen removal from the wastewater. This control system is based on the on-line adjustment of the length of the reaction phases using directly or indirectly the data acquired from the sensors. In a first stage of the Thesis the calibration of the activated sludge models is studied what permits obtaining models for testing different operating and control strategies. From the analysis of historical data several options for controlling the SBR are obtained and most suitable is tested using a simulation approach. Afterwards, the control strategy is implemented in a semi-industrial plant obtaining promising results. Finally, a proposal for a supervisory control system is presented which can be in charge of controlling the performance of the SBR not only at a phase level but also at cycle level.