Evaluación en el modelado de las respuestas de recuento

• Autores: Noelia Llorens Aleixandre
• Directores de la Tesis: Alfonso Luis Palmer Pol (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de les Illes Balears ( España ) en 2005
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Ato García (presid.), Albert Sesé Abad (secret.), Josep Maria Losilla Vidal (voc.), Juan José Montaño Moreno (voc.), María Florencia Rodrigo Giménez (voc.)
• Materias:
  • Psicología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RepositoriUIB
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    Este trabajo presenta dos líneas de investigación desarrolladas en los últimos años en torno a la etapa de evaluación en datos de recuento. Los campos de estudio han sido: los datos de recuento, concretamente el estudio del modelo de regresión de Poisson y sus extensiones y la etapa de evaluación como punto de inflexión en el proceso de modelado estadístico. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de aplicar el modelo adecuado a las características de los datos así como de evaluar el ajuste del mismo. Por otra parte la comparación de pruebas, índices, estimadores y modelos intentan señalar la adecuación o la preferencia de unos sobre otros en determinadas circunstancias y en función de los objetivos del investigador.

  • català

    Aquest treball presenta dues línies d’investigació desenvolupades en els últims anys al voltant de l’etapa d’avaluació en dades de recompte. Els camps d’estudi han estat: les dades de recompte, concretament l’estudi del model de regressió de Poisson i les seves extensions i l’etapa d’avaluació com a punt d’inflexió en el procés de modelat estadístic. Els resultats obtinguts posen de manifest la importància d’aplicar el model adequat a les característiques de les dades així com de avaluar el ajust del mateix. D’altra banda, la comparació de proves, índexs, estimadors i models intenten senyalar la adequació o la preferència d’uns sobre altres en determinades circumstancies i en funció dels objectius del investigador.

  • English

    This paper presents two lines of research that have been developed in recent years on the evaluation stage in count data. The areas of study have been both count data, specifically the study of Poisson regression modelling and its extension, and the evaluation stage as a point of reflection in the statistical modelling process. The results obtained demonstrate the importance of applying appropriate models to the characteristics of data as well as evaluating their fit. On the other hand, comparisons of trials, indices, estimators and models attempt to indicate the suitability or preference for one over the others in certain circumstances and according to research objectives.