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Diseño y contraste de nuevos modelos de estimación del potencial energético de biomasa forestal en el Territorio de Bizkaia mediante técnicas de análisis estadístico espacial usando herramientas GIS con datos LiDAR

  • Autores: Leyre Torre Tojal
  • Directores de la Tesis: Javier María Sánchez Espeso (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2016
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando Cañizal Berini (presid.), Enrique Covián Regales (secret.), Aitor Bastarrika Izaguirre (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • RESUMEN: El objetivo de esta tesis doctoral es desarrollar un modelo que permita estimar la biomasa aérea para la especie Pinus radiata en la comarca de Arratia-Nervión, (Bizkaia), a partir del uso exclusivo de los datos del vuelo LiDAR realizado por Gobierno Vasco en 2012. En el proceso, se han utilizado los datos de campo del Inventario Forestal Nacional 4 como base para estimar la biomasa de contraste. Partiendo de las nubes de puntos LiDAR y tras su procesado, se han calculado diversas métricas provenientes de las mismas que se consideran como variables predictivas. Se ha aplicado la técnica de análisis estadístico de la regresión lineal múltiple. El resultado obtenido ha revelado que el mejor modelo depende de dos variables: un parámetro relacionado con la altura LiDAR y otro con la densidad del dosel. El modelo consigue explicar el 76% de la variabilidad con un error estándar de 0.26 ton/ha en unidades logarítmicas.


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