SE COMIENZA HACIENDO UNA EXPOSICION DETALLADA SOBRE ARQUITECTURAS PARA LA INTEGRACION DE LA VISION Y LA ACCION DEFINIENDOSE UNA ESTRUCTURA GENERAL DE LAS MISMAS. POSTERIORMENTE SE EXPONE UNA APLICACION A LOS SISTEMAS DE INFERENCIAQUE TOMAN DECISIONES ACERCA DEL MUNDO VISUAL DIRECTAMENTE A PARTIR DE LOS DATOS VISUALES DEFINIENDO UN SISTEMA REDUCIDO DE INFERENCIA E INTEGRANDOLO EN UN SISTEMA VISUAL. MAS ADELANTE SE INTRODUCE EL CONCEPTO DE TRANSFORMACIONES JERARQUIZADAS PARA GENERACION DE FRASES DESCRIPTORAS Y DE ASIGNACION SISTEMATICA DE NIVELES SUPERIORES POR PROCESOS CASCADA DE NIVELES BAJO Y MEDIO BASADO EN UNA CONJETURA PRESENTADA POR MIRA Y MORENO-DIAZ ACERCA DE LA INTERRELACION ENTRE ESTRUCTURAS DE CODIGO-SIGNIFICADO CONFORME SE AVANZA HACIA CENTROS MAS PROFUNDOS DEL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL. DESARROLLANDO MAS DETALLADAMENTE ESTAS IDEAS SE HACE UN DESARROLLO DE LOS ASPECTOS TEORICOS DEL PREPROCESO PROPONIENDOSE UN TEOREMA SOBRE EL MISMO Y VIENDO SU IMPLICACION EN REDES NEURONALES. POSTERIORMENTE SE HACEN UNA SERIE DE REFLEXIONES SOBRE GENERACION DE ESPACIOS DE COEFICIENTES DE REPRESENTACION SOBRE EL QUE PROCEDER PARA GENERAR UN NUEVO PATRON HACIENDOSE UN ESTUDIO SOBRE REPRESENTACIONES NO LINEALES COMPLETAS DE 2 GRADO PASANDOSE DESPUES AL ESTUDIO DE GENERACION DE DICHOS PATRONES EN ESPACIOS TRANSFORMADOS Y DE GENERACION ESPACIOS DE RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACION. POR ULTIMO SE PRESENTA LA ESTRUCTURA COMPUTACIONAL CONCRETA QUE SE HA IMPLEMENTADO EXPERIMENTALMENTE EN ORDENADOR CON EL FIN DE COMPROBAR TODO EL PROCESO TEORICO EXPUESTO.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados