Learning error-correcting representations for multi-class problems

• Autores: Miguel Àngel Bautista Martin
• Directores de la Tesis: Oriol Pujol Vila (dir. tes.), Sergio Escalera Guerrero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2016
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Bjorn Ommer (presid.), Francesco Ciompi (secret.), Ferrán Diego Andilla (voc.)
• Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Matemáticas
• Materias:
  • Matemáticas
    • Análisis y análisis funcional
      • Medida integración y área
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Dipòsit Digital de la UB
• Resumen

  • En esta tesis se tratan problemas de multi-clasificación usando códigos correctores de errores, proponiendo métodos que adaptan el diseño de los códigos a la estructura del problema multi-clase. Se obienen resultados que mejoran el estado del arte.