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Fuel cell modelling and control for hydrogen consumption optimization

  • Autores: Carlos Andres Ramos Paja
  • Directores de la Tesis: Roberto Giral Castillón (dir. tes.), Alfonso Romero Nevado (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat Rovira i Virgili ( España ) en 2009
  • Idioma: inglés
  • ISBN: 978-84-692-6902-2
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Giovanni Spagnolo (presid.), Luis Martínez Salamero (secret.), Doron Shmilovitz (voc.), Miro Milanovic (voc.), Christophe Turpin (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
  • Resumen
    • en Español:Se propone un modelo de FC basado en ecuaciones electroquímicas para predicción del exceso de oxígeno y de la temperatura de la pila, permitiendo además una conexión circuital con la carga. Así mismo, se presenta una técnica de modelado basada en Fuzzy, orientada a la emulación, obteniendo gran precisión con carga computacional reducida. Usando este último modelo se diseña e implementa un emulador. Estos modelos y el sistema de emulación fueron validados usando un sistema experimental.Adicionalmente, diferentes topologías de sistemas de potencia basados en FC se proponen y analizan, obteniendo un criterio de selección dependiendo de la aplicación. Así mismo, se presentan criterios de control para una operación segura y eficiente del sistema. Finalmente, se proponen una metodología para la caracterización de los puntos óptimos de operación, y una estructura de control para operar en esas condiciones óptimas, siendo validados en un sistema experimental representativo del estado del arte.


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