Con esta tesis se buscó realizar dos objetivos: 1. Demostrar que tiene sentido la construcción de sistemas de minería gráfica de datos basados en el concepto de biplot, utilizando las característica únicas de interpretabilidad de estos gráficos que presentan, en un espacio métrico, conceptos expresos por conjuntos de observaciones, por conjuntos de variables y por conjuntos de variables y observaciones – lo que permite una fácil, útil e intuitiva interpretación de las proximidades geométricas de esos conceptos. Este objetivo fue cumplido construyendo un prototipo de ese tipo de sistema, testado con datos reales. 2. Mostrar que es posible crear un lenguaje para expresar los resultados de una gran clase de métodos de análisis de datos multivariantes – análisis de clústeres, componentes principales, escalamiento multidimensional, análisis canónica y otras- que permite la generación automática de expresiones con sugestiones de interpretación de esos resultados, fácilmente interpretables por los seres humanos. Ese lenguaje es formada por expresiones conjuntivas de átomos de significado del tipo (Variable = valor). Las expresiones resultantes pueden ser miradas como caminos en grafos de intersección construidos con el objetivo de facilitar la implementación de los algoritmos de interpretación. Este sistema ha sido testado con éxito usando datos reales.
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