La tesis se centra en dos areas: en primer lugar se tratan de realizar sistemas robustos de identificacion y verificacion de locutores centrados especialmente en la compensación de la variabilidad en el habla del locutor debida tanto al uso de canales diferentes en las fases de entrenamiento y prueba del sistema como al paso del tiempo entre ambas fases; grabando para probar el sistema en condiciones realistas una base de datos de 100 locutores varones grabados en seis sesiones diferentes; tres en estudio y tres a traves del telefono, En segundo lugar se ha dedicado una gran atención a la influencia del entorno acustico mediante dos formas de tratar el problema en situaciones de ruido y reverberación, la primera usa la señal binaural (dos canales) a un procesador basado en inhibición colateral, para realizar tanto localización como separación de fuentes;
la segunda mediante tecnicas de procesado en array y filtrado de Wiener para cancelar tanto el ruido difuso (incorrelado espacialmente) debido a la reverberación y el ruido coherente con alta correlación espacial.
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