Resumen de Xarxes neuronals VLSI d'alta velocitat/capacitat
EN LA TESIS SE PRESENTA LA CONCEPCION DE ALGORITMOS QUE IMPLEMENTEN DE FORMA EFICIENTE LAS DIFERENTES TOPOLOGIAS CORRESPONDIENTES A REDES NEURALES. TRAS UN ESTUDIO DE LAS DINAMICAS POSIBLES PARA LA FASE DE RELAJACION, SE ELIGE LA DINAMICA SECUENCIAL CON CRITERIO PROBABILISTA PARA SU IMPLEMENTACION EN VLSI CON EL FIN DE OBTENER REDES NEURONALES PROCRAMABLES DE ALTA VELOCIDAD DE PROCESO I GRAN CAPACIDAD (NUMERO DE NEURONAS I SINAPSIS). SE PRESENTAN CINCO CIRCUITOS INTEGRADOS DISEÑADOS I LA PLACA NEUROEMULADORA QUE SOPORTA 2048 NEURONAS TOTALMENTE INTERCONNECTADAS A UNA VELOCIDAD DE 10 3 MCS.
