Resumen de Inferencia en MDS no métrico
EL MOTIVO CENTRAL DE ESTA MEMORIA ESTRIBA EN EL DESARROLLO DE MODELOS ALTERNATIVOS EN MDS NO METRICO, PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS TOMADOS POR UNA PARTE EN ESCALAS CON UN NUMERO REDUCIDO DE CATEGORIAS, Y POR OTRA PARTE MEDIANTE PROCEDIMIENTOS DE ORDENACION DIRECCIONAL, ADEMAS, ESTOS MODELOS ALTERNATIVOS TIENEN LA PARTICULARIDAD BASICA DE PERMITIR EL ESTUDIO DE DIFERENCIAS INDIVIDUALES EN LA CONFIGURACION CONJUNTA, POR MEDIO DE UNA METRICA EUCLIDEA PONDERADA.
OTRO ASPECTO IMPORTANTE ESTRIBA EN LA CONSIDERACION DE UN TERMINO DE ERROR EN EL MODELO QUE PERMITA EL TRATAMIENTO DE FACTORES DE VARIABILIDAD QUE NO SOLO DEPENDEN DE LOS INDIVIDUOS QUE PROPORCIONAN LOS DATOS, SINO TAMBIEN DE LOS ESTIMULOS PRESENTES EN EL PROBLEMA DE CLASIFICACION O DE ORDENACION QUE SE TRATE.
POR ULTIMO, SE PROPORCIONAN METODOS COMPUTACIONALES EFICIENTES PARA LA RESOLUCION DE LAS ECUACIONES IMPLICITAS DERIVADAS DEL PROCESO DE ESTIMACION DE LOS PARAMETROS COMPONENTES DE LOS MODELOS.
