Entorno virtual para el aprendizaje y la evaluación automática en bases de datos

• Autores: Josep Soler i Masó
• Directores de la Tesis: Ramón Fabregat Gesa (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Girona ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Lluís Marzo i Lázaro (presid.), Jordi Poch García (secret.), Miguel Ángel Sicilia Urbán (voc.), María-Ribera Sancho Samso (voc.), Jordi Conesa (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Bancos de datos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • La enseñanza y evaluación automática a través de un sistema Computer Based Assessment (CBA) requiere de software especializado que se adapte a la tipología de actividades a tratar y evaluar. En esta tesis se ha desarrollado un entorno CBA que facilita el aprendizaje y evaluación de los principales temas de una asignatura de bases de datos. Para ello se han analizado las herramientas existentes en cada uno de estos temas (Diagramas Entidad/Relación, diagramas de clases, esquemas de bases de datos relacionales, normalización, consultas en álgebra relacional y lenguaje SQL) y para cada uno de ellos se ha analizado, diseñado e implementado un módulo de corrección y evaluación automática que aporta mejoras respecto a los existentes. Estos módulos se han integrado en un mismo entorno al que hemos llamado ACME-DB.