Els motors de cerca (En anglès, Web Search Engines - WSEs-), són eines que permeten als usuaris localitzar informació específica a Internet. Un dels objectius dels WSEs és retornar els resultats que millor coincideixen amb els interessos de cada usuari. Amb aquesta finalitat, l'WSEs recull i analitza l' historial de cerca per construir perfils. Com a resultat, un usuari que envia una certa consulta rebrà els resultats més interessants en les primeres posicions. Encara que proporcionen un servei molt útil, també representen una amenaça per a la privacitat dels seus usuaris. Es construeixen els perfils basats en la història de les consultes i altres dades relacionades que poden contenir informació personal i privada. Per evitar aquesta amenaça de privacitat, és necessari establir mecanismes per a la protecció de la privacitat dels usuaris dels motors de cerca. Actualment, hi ha diverses solucions en la literatura per proporcionar privacitat a aquests usuaris. Un dels objectius d'aquest estudi és analitzar les solucions existents, estudiar les seves diferències i els avantatges i inconvenients de cada proposta. Llavors, basat en l'estat de l'art, presentem noves propostes per protegir la privadesa dels usuaris. Més concretament, aquesta tesi proposa tres protocols per preservar la privacitat dels usuaris en la cerca web. La idea general és distribuir als usuaris en grups on intercanvi consultes, com a mètode d'ofuscació ocultar les consultes reals de cada usuari. El primer protocol distribuït que proposem es centra en la reducció del temps d'espera de consulta, és a dir, el temps que cada membre del grup ha d'esperar per rebre els resultats de la seva consulta. El segon protocol proposat millora les propostes anteriors ja que resisteix els atacs interns, i obté millors resultats que les propostes similars en termes de càlcul i comunicació. La tercera proposta és un protocol P2P, on els usuaris estan agrupats segons les seves preferències. Això permet ocultar els perfils d'usuari però conservar els interessos generals. En conseqüència, el motor de cerca és capaç de classificar millor els resultats de les seves consultes.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados