Análisis, caracterización y modelado del comportamiento en exterior de módulos de concentración fotovoltaica

• Autores: Beatriz García Domingo
• Directores de la Tesis: Manuel Fuentes Conde (dir. tes.), Jorge Aguilera Tejero (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2014
• Idioma: español
• ISBN: 9788484398745
• Tribunal Calificador de la Tesis: David Alberto Elizondo Giménez (presid.), Gustavo Eduardo Nofuentes Garrido (secret.), R. Eyras (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología energética
      • Fuentes no convencionales de energía
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RUJA
• Resumen
  • español

    En la presente Tesis Doctoral se ha profundizado en el estudio y análisis del comportamiento eléctrico en exterior de módulos de tecnología de concentración fotovoltaica (CPV), así como en la dependencia de dicho comportamiento con las condiciones ambientales registradas. Entre ellas, para evaluar el comportamiento eléctrico de los módulos CPV, se han considerado: la irradiancia normal directa (DNJ), la distribución espectral de la irradiancia incidente -a través de dos índices alternativos: average photon energy (APE) y spectral matching ratio (SMR)-, la temperatura ambiente (Tamb) Y la velocidad del viento (Ws). A lo largo de esta Tesis Doctoral se han propuesto dos modelos de predicción de la potencia máxima entregada por los módulos CPV apoyándose en polinomios de regresión y técnicas de regresión lineal múltiple. Asimismo, se han implementado dos modelos basados en la utilización

  • English

    The present PhD goes in depth in the study and analysis of the outdoor electrical performance presented by CPV modules, as well as in the dependence of this performance on the registered environmental conditions. Among them, when evaluating the electric performance of CPV modules, the following variables were considered: direct normal irradiance (DNJ), spectral distribution of the incident irradiance- through two alternative indexes: average photon energy (APE) and spectral matching ratio (SMR)-, ambient temperature (Tamb) and wind speed (Ws). Along this Thesis two different models based on polynomic regression and multiple linear equations, have been proposed to predict the maximum power delivered by the CPV modules. Furthermore, two models based on the use of artificial neural networks have been implemented. These models permit simulating the entire I-V curve of CPV modules.