Orthogonal expansions for a continuous random variable with statistical applications

• Autores: Lahlou Younes
• Directores de la Tesis: C. M. Cuadras (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2000
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Josep Maria Oller Sala (presid.), José Antonio Rodríguez Lallena (secret.), Jacob Burbea (voc.), Albert Satorra Brucart (voc.), Joan del Castillo Franquet (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
      • Teoría de la distribución y probabilidad
      • Análisis multivariante
      • Técnicas de inferencia estadística
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• Resumen

  • EN ESTA MEMORIA SE HAN OBTENIDO DIVERSOS DESARROLLOS ORTOGONALES PARA UNA VARIABLE ALEATORIA CON DISTRIBUCION ABSOLUTAMENTE CONTINUA, QUE PUEDAN SER INTERPRETADOS COMO COMPONENTES PRINCIPALES, LOS PRINCIPALES RESULTADOS Y CONCLUSIONES SON:

    -ASOCIANDO UN PROCESO ESTOCASTICO A LA VARIABLE ALEATORIA, LA EXPANSION DE HARHUNEN. LOEVE DEL PROCESO PROPORCIONA UN DESARROLLO ORTOGONAL.

    -MDS SOBRE NA DISTANCIA PERMITE DESARROLLOS MAS GENERALES, MIENTRAS QUE LA EXPANSION DE KARHUNEN-LOEVE QUEDA COMO UN CASO PARTICULAR, PARA UNA DISTANCIA CONCRETA.

    -EL USO DE LOS POLINOMIOS DE LEGENDRE PERMITE DESARROLLAR A VARIABLE CON DISTRIBUCION LOGISTICA.

    -LA CORRELACION MAXIMA ENTRE UNA DISTRIBUCION EMPIRICA Y UNA TEORICA JUNTO CON LA REPRESENTACION A LO LARGO DE DIMENSIONES PRINCIPALES PROPORCIONA UN TEST GRAFICO DE BONDAD DE AJUSTE.