Aportaciones metodológicas basadas en simulación e inteligencia artificial para la toma de decisiones en la gerencia hospitalaria

• Autores: Rosa María Aguilar Chinea
• Directores de la Tesis: Lorenzo Moreno Ruiz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de La Laguna ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ramón López de Mántaras (presid.), Victoria Jiménez González (secret.), Vicente Moret-Bonillo (voc.), Beatriz González López-Valcárcel (voc.), Casiano Rodríguez León (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
      • Simulación
    • Estadística
      • Teoría y procesos de decisión
• MSC2000 :
  • Ciencias de la computación
    • Algoritmos
  • Biología y otras ciencias naturales
    • Métodos computacionales
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RIULL
• Resumen

  • Con una metodología basada en Simulación e Inteligencia Artificial se aborda de forma sistemática la gestión de los recursos en los hospitales. En la primera fase del estudio se plantea el análisis de los hospitales, para ello se diseña un programa de simulación con el que se crea un modelo del hospital, que permite adquirir un conocimiento exhaustivo del funcionamiento del sistema. Debido a la gran cantidad de información generada en el proceso de análisis, así como a que el estudio de estos datos se realiza a partir de conocimiento heurístico, se hace patente la necesidd de utilizar técnicas de Inteligencia Artificial. La segunda fase de la metodología consiste en el desarrollo de un Sistema Basado en el Conocimiento (SBC) para la ayuda a la toma de decisiones en la gerencia hospitalaria. Para su diseño se sigue la metodología KADS que permite la estructuración del conocimiento y por lo tanto facilita tanto la construcción como la depuración de la base de conocimiento. Además, permite la reutilización de piezas de conocimiento utilizadas en otros procesos de razonamiento similares