Resumen de Forecasting Chilean Inflation From Disaggregate Components
En este documento se realiza un ejercicio para determinar si incorporar información desagregada de precios mejora la precisión de la proyección de inflación total. Se utilizan diferentes métodos autorregresivos univariados y multivariados para distintos niveles de agregación a fin de proyectar la inflación en un periodo de inflación estable y uno de aceleración inflacionaria. Los resultados muestran que un cierto nivel de desagregación podría ser beneficioso cuando la inflación no es baja y estable, sugiriendo que bajo ciertas circunstancias el enfoque desagregado logra capturar de forma más eficiente la dinámica inflacionaria subyacente. Los beneficios son notorios en un horizonte de tres, seis y doce meses, mientras que en un horizonte de un mes la mejora parece insignificante.
