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The impact of business intelligence system maturity on information quality

  • Autores: Ales Popovic, Jurij Jaklic, Pedro Simoes Coelho
  • Localización: Information Research, ISSN-e 1368-1613, Vol. 14, Nº. 4, 2009
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • El impacto de la madurez del sistema de inteligencia empresarial sobre la calidad de la información
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción. Proponemos y probamos un modelo para la relación entre los sistemas de inteligencia de negocio y calidad de la información y para investigar con más detalle el potencial impacto de diferencial de la madurez de los sistemas de inteligencia empresarial sobre dos aspectos de la calidad de la información: la calidad del contenido y la calidad de los medios de comunicación. Método. La investigación se realizó en la primavera de 2008. Se obtuvieron datos empíricos a través de una encuesta de organizaciones medianas y grandes eslovenas. Análisis. Se realizó un análisis cuantitativo de datos relativos a 181 organizaciones. El análisis de datos se realizó utilizando modelos de ecuación estructurales. Resultados. La aplicación de un sistema de inteligencia empresarial afecta positivamente a ambos aspectos de la calidad de la información conceptualizados en nuestro modelo. Sin embargo, el efecto y poder explicativo (medida por el coeficiente de determinación) de la madurez de los sistemas de inteligencia empresarial es mayor en la calidad de los medios de comunicación que sobre la calidad del contenido. Conclusiones. Dado que la mayoría de los problemas de calidad de información en las actividades de conocimiento intensivo se refieren a la calidad del contenido, es razonable esperar que la aplicación de sistemas de inteligencia empresarial aborde adecuadamente estos problemas. Sin embargo, los efectos de la aplicación de tales sistemas parecen estar más centrado en los resultados de calidad de medios de comunicación. En base a nuestras conclusiones sugerimos que los proyectos de implantación de sistemas de inteligencia empresarial deben prestar más atención a asegurar la calidad del contenido.

    • English

      Introduction. We propose and test a model of the relationship between business intelligence systems and information quality and investigate in more detail the potential differential impact of business intelligence systems' maturity on two aspects of information quality: the quality of content and media quality.

      Method. The research was conducted in spring 2008. Empirical data were collected through a survey of Slovenian medium and large organizations.

      Analysis. A quantitative analysis was carried out on data relating to 181 organizations. A data analysis was conducted using structural equation modelling.

      Results. The implementation of a business intelligence system positively affects both aspects of information quality as conceptualised in our model. However, the effect and explanatory power (as measured by the determination coeficient) of business intelligence systems' maturity is greater on media quality than on content quality.

      Conclusions. Since most of the information quality problems in knowledge-intensive activities relate to content quality, it is reasonable to expect that the implementation of business intelligence systems would adequately address these problems. However, the effects of implementing such systems seem to be more focused on media quality outcomes. Based on our findings we suggest that projects implementing business intelligence systems need to focus more on ensuring content quality.


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