Metodología para la creación de una interfaz cerebro-computador aplicada a la identificación de la intención de movimiento

• Autores: M. D. del Castillo, J. L. Serrano, J. Ibáñez, L. J. Barrios
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 8, Nº. 2, 2011, págs. 93-102
• Idioma: español
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  • Las Interfaces Cerebro-Computador (ICCs) proporcionan un canal para enviar órdenes al mundo exterior haciendo uso de medidas electrofisiológicas de la actividad cerebral. Los elementos clave para el funcionamiento óptimo de una ICC son el algoritmo que transforma la señal de entrada en las órdenes de salida y el método empleado para extraer las características de la señal utilizadas por dicho algoritmo. En este artículo se presenta un método de selección de características basado en técnicas de aprendizaje automático y un algoritmo de clasificación que permiten construir el modelo predictivo de la señal electroencefalográfica de pacientes con temblor de forma continua, asíncrona y adaptativa con el fin de identificar su intención de movimiento para que un sistema de control suprima el temblor durante la ejecución del mismo.