Las expresiones faciales son la manera más natural e inmediata en que los seres humanos comunican sus emociones. Para reconocer las expresiones faciales es fundamental realizar una buena extracción de características. En este trabajo se presentan diferentes técnicas de extracción de características, especialmente aquellas que se aplican en forma global u holística, se hace una comparación entre métodos, en términos de sus porcentajes de reconocimiento. Se describen las técnicas más usadas para esta tarea, como: seguimiento de movimientos, análisis espacial estadístico, y análisis espacio/frecuencia y se presentan los requerimientos que debe tener un sistema automático de reconocimiento de expresiones faciales.
Facial Expression is one of the most powerful, natural, and immediate means for human beings to communicate their emotions. To perform the facial expression recognition is very important development robust feature extraction. This work presents different features extraction techniques, Specially holistic approaches, a comparison between methods is made, in terms of their percentages of recognition. Is described the most used techniques for this task, ie: motion tracking, statistic spatial analysis, and spatial/frequency analysis and presents the requirements that must have an automatic facial expression recognition.
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