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Modélisation de la dégradation d’un composant à partir du retour d’expérience

  • Autores: Aurélie Billon, Laurent Bordes, Pierre Darfeuil, Sophie Humbert, Christian Paroissin
  • Localización: Journal de la Société Française de Statistique & revue de statistique appliquée, ISSN 0037-914X, Vol. 155, Nº. 3, 2014, págs. 26-47
  • Idioma: francés
  • Títulos paralelos:
    • Component degradation modeling based on feedback data
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      : We propose a degradation model for a component based on the available data of Turbomeca (Safran Group) turboshaft engine (feedback data). Component failure leading to a certain event can be due to several degradation mechanisms. Thus, a competing risks model is considered for these mechanisms. Two cases are distinguished: either degradation mechanisms are independent or their dependency is specified. For each situation, we propose an inference method. The second part of the work aims to evaluate the reliability of an unmaintained component. Once this model is fitted, we are able to optimize the periodic preventive maintenance policy

    • français

      Nous proposons une modélisation de la dégradation d'un composant en partant des données disponibles issues du retour d'expérience sur les moteurs d'hélicoptère Turbomeca (Groupe Safran). La défaillance d'un composant menant à un événement d'intérêt peut être due à différentes dégradations. Aussi, ces différents mécanismes de défaillance sont mis en concurrence dans le modèle proposé. Deux cas sont distingués selon que les mécanismes sont indépendants ou pas. Pour chacune de ces situations, nous proposons une manière d'estimer les paramètres du modèle. La seconde partie des travaux développe une méthode permettant d'évaluer la fiabilité du composant si aucune maintenance n'est appliquée. Ce modèle, une fois ajusté, permet par exemple d'optimiser la politique de maintenance préventive.


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