Santiago de Compostela, España
Spectroscopy has become one of the most attractive and commonly used methods of analysis in many agricultural products. Chemometrics combined with ultraviolet (UV), visible (VIS) and near-infrared (NIR) spectral analysis were evaluated to classify wines between two controlled designation of origin (DO) of Spain (Rías Baixas and Riberia Sacra). The aim of this work was to determine the feasibility of using the UV-VISNIR spectroscopy combined with chemometrics tools to discriminate between red wines of different DO. Support Vector Machine (SVM) and Linear Discriminant Analysis (LDA) were applied to classify the red wines by their UV-VIS-NIR spectra. Several pre-treatments were applied to improve the classification. The best classification of red wines was obtained in UV-VIS-NIR raw data for LDA models (100% of classification). Results of classification with SVM classification models were slightly lower than LDA results (97.3% for the pretreatment Centred and scaled). This shows the importance of a good selection of the chemometric method of classification. UV, VIS and NIR spectral data with chemometrics tools showed the feasibility of classifying red wines.
A espectroscopia tornou-se um dos métodos de análise mais atrativos e de uso comum em muitos produtos agrícolas. A análise quimiométrica combinada com as análises espectrais no ultravioleta (UV), no visível (VIS) e no infravermelho próximo (NIR) foram avaliadas para classificar vinhos de duas denominações de origem (DO) espanholas (Rías Baixas e Ribeira Sacra). O objetivo deste trabalho consistiu na determinação da viabilidade do uso da espectroscopia UV-VIS-NIR combinada com ferramentas quimiométricas para discriminar vinhos tintos de diferentes DO. Máquina de Vectores de Suporte (SVM) e Análise Linear Discriminante (LDA) foram aplicadas para classificar os vinhos tintos com base nos seus espectros UV-VIS-NIR. Vários pré-tratamentos foram aplicados para melhorar a classificação. A melhor classificação dos vinhos tintos foi obtida com dados brutos UV-VIS-NIR em modelos LDA (100% da classificação). Os resultados da classificação com modelos de classificação SVM foram ligeiramente mais baixos do que os resultados da LDA (97,3% para o pré-tratamento Centrado e escalado). Estes aspetos evidenciam a importância de uma boa seleção do método quimiométrico de classificação. É ainda demonstrada a viabilidade da utilização de dados espectrais UV, VIS e NIR combinados com ferramentas quimiométricas para a classificação de vinhos tintos.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados