Interoperabilidad del software: una perspetiva desde la Inteligencia Artificial

• Autores: José Carlos González Cristobal
• Localización: II Jornadas de informática. Actas: Almuñécar (Granada), 15 al 19 de julio 1996 / Buenaventura Clares Rodríguez (dir. congr.), 1996, ISBN 84-8254-080-7, pág. 4
• Idioma: español
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• Resumen

  • Una buena proporción de las aplicaciones informáticas más complejas en nuestros días deben incorporar necesariamente la interacción entre sistemas heterogéneos: sistemas de adquisición y filtrado de datos, de comunicaciones, de bases de datos, de control, de seguridad, de interacción de usuarios, etc. Además de estos sistemas (que habrán sido desarrollados a lo largo del tiempo sobre máquinas de distintos fabricantes, usando distintas técnicas y herramientas) deben operar normalmente en entornos distribuidos.

    La inteligencia artificial distribuida, y en particular los sistemas multia-agente, ofrecen modelos y herramientas para la resolución cooperativa de problemas en entornos distribuidos. Llamamos agentes a entidades autónomas capaces de llevar a cabo tareas especifícas por sí mismas o mediante cooperación con otros agentes. Los sistemas multi-agente ofrecen un modelo de control descentralizado, utilizan mecanismos de comunicación basados en paso de mensajes y están implementados habitualmente desde una perspectiva orientada a objetos.

    Para centrar el tema, y a título ilustrativo, se describirá la plataforma MAST (Multi-Agent Systems Tool, http:/www.gsi.di.dit.upm.es/-mast), desarrollada por el grupo de Sistemas Inteligentes (Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos, Universidad Politécnica de Madrid), al que pertenece el conferenciante, con financiación de programas de investigación nacionales y europeos.

    Esta plataforma se está utilizando actualmente por el consorcio MIX (ESPRIT- 9119) para probar varios sistemas híbridos simbólico-conexionista para tres aplicaciones concretas. La primera es la optimización de un cambio de marchas en combinación con un motor turbo-alimentado. La segunda consiste en el control de trenes de laminación en la industria del acero. La última aplicación pertenece al campo de la medicina: un sistema de monitorización para una unidad de cuidados intensivos.

    Además de esto, el citado grupo está utilizando la plataforma en otras áreas: la gestión de redes de telecomunicaciones, el procesamiento de lenguaje natural y un sistema de control para una planta química.