Memoria asociativa para reconocimiento de espectros
- Autores: Pablo Aguayo de Hoyos, Pedro Gómez Vilda
- Localización: Diseño de circuitos integrados: actas del VI Congreso. Santander, 11/15 de noviembre de 1991, 1991, ISBN 84-87412-61-0, págs. 125-130
- Idioma: español
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Resumen
La identificación de sustancias mediante sus espectros de emisión y absorción óptica y nuclear, es un método habitual en el análisis y estudio de muestras. Normalmente, se precisa de un operador experimentado para efectuar la operación e identificación mediante contrastación con un conocimiento previamente adquirido. Sin embargo, en el presente estudio se sugiere el empleo de estructuras simples en Redes Neurales (RN), en concreto un modelo de Memoria Asociativa, que permite realizar de forma automática este reconocimiento.
En este trabajo se describe la implementación en ASIC de una Memoria Asociativa para la anterior aplicación. El modelo sugerido está simplificado, integrando una neurona compuesta por un procesador de producto interno, que lleva a cabo la proyección del vector espectro problema sobre una matriz de datos de referencia. Para dicha operación se emplea un multiplicador en cuyo diseño se han utilizado técnicas avanzadas de recodificación de bits y procesamiento "pipeline", buscando un compromiso entre velocidad y ahorro de espacio de silicio.
