Rendimiento de proveedores verdes en la gestión de la cadena de suministros

• Autores: Bruno Miranda Dos Santos, Cyro Rei Prato Neto, Alexandre Rodrigues Ferreira, Wagner Pietrobelli Bueno, Marcela Soares, Attila Elöd Blesz Junior, Miriam Borchardt, Leoni Pentiado Godoy
• Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 42, Nº. 12, 2017, págs. 805-811
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Tradicionalmente, las organizaciones consideran factores como costo, calidad y flexibilidad al medir el desempeño de sus proveedores. Sin embargo, debido al aumento de la presión por lo ambientalmente correcto, las empresas están introduciendo factores ambientales para evaluar el desempeño de la cadena de suministros. Por ello, la gestión de la cadena de suministros verdes (GSCM), se ha convertido en un tema de relevancia para las empresas que buscan un diferencial competitivo.

    En este sentido, a través de un estudio de caso en una empresa de gran tamaño del sector de componentes para la industria del mueble, ubicada en la Región Central de Rio Grande do Sul, Brasil, el objetivo de este trabajo consistió en evaluar el nivel de maduración de prácticas sustentables de proveedores a través de una metodología de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Para ello, se utilizó la técnica MCDM denominada Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) junto con la teoría de los conjuntos fuzzy (FST). Los resultados apuntan a que la empresa está en proceso de maduración en cuanto a la utilización de prácticas de la GSCM. Se sugiere como investigaciones futuras, la replicación y refinamiento de la sistemática propuesta en otras empresas de segmentos industriales.

  • English

    Traditionally, organizations consider factors such as cost, quality and flexibility when measuring the performance of their suppliers. However, due to increased pressure for the environmentally correct, companies are introducing environmental factors to assess the performance of the supply chain.

    In view of this, the Green Supply Chain Management (GSCM) has become a subject of relevance for companies that seek a competitive differential. In this sense, through a case study in a large company of the sector of components for the furniture industry, located in the Central Region of Rio Grande do Sul, Brazil, the objective of this work was to evaluate the level of maturation of sustainable practices of suppliers through a Multicriteria Decision-Making Methodology (MCDM).

    For that, the MCDM Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) was used in conjunction with Fuzzy Set Theory (FST). The results indicate that the company is in the process of maturing the use of GSCM practices. It is suggested as future research, the replication and refinement of the systematic proposal in other companies of industrial segments.

  • português

    Tradicionalmente, as organizações consideram fatores como custo, qualidade e flexibilidade ao medir o desempenho de seus fornecedores. Entretanto, devido ao aumento da pressão pelo ambientalmente correto, as empresas estão introduzindo fatores ambientais para avaliar o desempenho da cadeia de suprimentos. Diante disso, a gestão da cadeia de suprimentos verde (GSCM), tem se tornado um tema de relevância para as empresas que buscam diferencial competitivo. Nesse sentido, por meio de um estudo de caso, em uma empresa de grande porte do setor de componentes para a indústria moveleira, localizada na Região Central do Rio Grande do Sul, Brasil, o objetivo deste trabalho consistiu em avaliar o nível de amadurecimento de práticas sustentáveis de fornecedores por meio de uma metodologia de tomada de decisão multicritério (MCDM). Para tal, foi utilizada a técnica MCDM denominada Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) em conjunto com a teoria dos conjuntos fuzzy (FST). Os resultados apontam que a empresa está em processo de amadurecimento quanto a utilização de práticas da GSCM. Sugere-se como pesquisas futuras, a replicação e refinamento da sistemática proposta em demais empresas de segmentos industriais.