Durante los últimos años se han propuesto diversas arquitecturas para la realización de Redes Neuronales (RN's) y en la mayoría de los casos, estos trabajos se han limitado únicamente a relatar cual es el flujo de datos y los bloques funcionales que la componen, sin entrar en valorar cual es el comportamiento de la arquitectura frente a la RN que se pretende realizar y al problema a resolver. En el presente trabajo se han abordado ambos aspectos, arquitectura y RN, aunándolos tanto desde el punto de vista teórico como práctico.
Con el fin de acotar el problema, este artículo se centra en las arquitecturas por Corriente de Pulsos Estocásticos (CPE). En la primera parte se introduce de forma sistemática dichas RN's y se proponen dos arquitecturas, para en la segunda parte pasar al análisis de su comportamiento a través de ejemplos tipo.
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