Modelo de crecimiento arbóreo de especie Almendrón

• Autores: José Joaquín Martínez Lozano, Sandra Liliana Zafra Tristancho, Mawency Vergel Ortega
• Localización: Revista Logos ciencia y tecnología, ISSN 2145-549X, Vol. 5, Nº. 2, 2014, págs. 372-378
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Espécies modelo o crescimento da árvore almendrón
  • Model of arboreal growth of Almendrón species
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• Resumen
  • español

    El artículo analiza modelos de covarianza en la estimación de curvas de crecimiento arbóreo individuales y poblacionales. La investigación sigue un enfoque cuantitativo inferencial, la población incluye especies Almendrón, diez árboles por especie y una serie de ancho de anillos de crecimiento por árbol. Las series fueron suavizadas mediante medias móviles para maximizar la tendencia debida al crecimiento biológico. Resultado: modelo con efectos aleatorios asociados a cada parámetro de un polinomio de segundo orden resultó el más eficiente en la estimación del crecimiento de especies. Conclusión: efectos aleatorios permiten verificar la variabilidad del crecimiento de una especie en bosques naturales.

  • English

    The article analyzes models of covariance in the estimation of individual and population tree growth curves. The research follows a quantitative inferential approach, the population includes species Almendrón, ten trees per species and a series of width of rings of growth per tree. The series were smoothed by moving averages to maximize the trend due to biological growth. Results: model with random effects associated to each parameter of a second order polynomial was the most efficient in estimating the growth of species. Conclusion: random effects allow to verify the variability of the growth of a species in natural forests.

  • português

    O artigo analisa os modelos covariância em curvas de crescimento das árvores laestimación individual e populacional. A investigação inferencial segue uma abordagem quantitativa,almendrón população de espécies inclui dez árvores, por espécie, e uma vasta gama de anéis crescimento por árvore. A série eram suavizada por médias móveis tendência de crescimento devido maximizar biológica. Efeitos do modelo: Resultado aleatório associado com cada parâmetro de um o polinio de segunda ordem foi a mais estimar o crescimento eficiente espécies. Conclusão: permitir efeitos aleatórios variabilidade de crescimento verificar um espécies em florestas naturais.