Resumen de Reconocimiento de Voz con Redes Neuronales, DTW y Modelos Ocultos de Markov

Carlos Alejandro de Luna Ortega, Julio César Martínez Romo, Miguel Mora González

• En este artículo se aborda el diseño de un reconocedor de voz, con el idioma español mexicano, del estado de Aguascalientes, de palabras aisladas, con dependencia del hablante y vocabulario pequeño, empleando Redes Neuronales Artificiales (ANN por sus siglas en inglés), Alineamiento Dinámico del Tiempo (DTW por sus siglas en inglés) y Modelos Ocultos de Markov (HMM por sus siglas en inglés) para la realización del algoritmo de reconocimiento.