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Metodología de superficie de respuesta para la optimización de una producción agrícola

  • Autores: Orlando José Yaguas
  • Localización: Revista Ingeniería Industrial, ISSN-e 0717-9103, Vol. 16, Nº. 2, 2017, págs. 205-222
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Response surface methodology for the optimization of an agricultural production
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Esta propuesta presenta un escenario económico que muestra cómo reducir al mínimo los costos de determinadas actividades agrícolas. Por ello, el objetivo planteado fue: obtener los valores óptimos de un proceso hipotético multi-respuesta de la producción de maíz, empleando la Metodología de Superficie de Respuesta, en la que tres factores: Irrigación, Nitrógeno y Densidad de Plantas se combinan, cada uno con 3 niveles y 16 tratamientos, aleatorizados en tres bloques, para un total de 48, acorde a un Diseño Central Compuesto. La optimización de las respuestas: Producción, Eficiencia del Nitrógeno, Eficiencia de la Irrigación y Relación Beneficio Costo se obtuvo mediante el programa Design Expert 10, en conjunto con una función de deseabilidad. También se presenta un modelo polinomial que establece una relación cuantitativa entre las respuestas y los factores planteados. El escenario económico, detallado para una hectárea, resultó en: US$ 0,2 para aplicar el Nitrógeno, US$ 3,2 para suministrar agua de Irrigación y US$ 916,9 para producir 6342,2 kg de Maíz. Con esta propuesta se establece una opción para reducir: la utilización del agua para irrigación, el uso de fertilizantes y los costos de producción del cultivo del maíz

    • English

      This proposal shows an economic scenario that indicate how to minimize the costs of certain agricultural activities. Therefore, the objective was: to obtain the optimal values of a hypothetical multi-response process of maize production, by means of the Response Surface Methodology, in which three factors: Irrigation, Nitrogen and Plant Density are combined, each with 3 levels and 16 treatments, randomized in three blocks, for a total of 48, according to a Composite Central Design. The optimization of the answers: Production, Nitrogen Efficiency, Irrigation Efficiency and Benefit Cost Ratio was obtained through the Design Expert 10 program in conjunction with a desirability function. Also is presented a polynomial model that represents a quantitative relationship between the answers and the proposed factors. The economic scenario, detailed for one hectare, resulted in: US $ 0, 2 to apply Nitrogen, US $ 3, 2 to supply Irrigation water and US $ 916,9 to produce 6342,2 kg of Maize. With this proposal an option is established to reduce: the use of water for irrigation, the use of fertilizers and the production costs of maize.


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