Resumen de Sistema asistido de visión artificial para la estandarización de los análisis de biopsias renales mediante microscopía óptica
Manuel José Castrillón Fernández, Harold Jofré Bolaños Bravo, Jaime Enríquez, Leonairo Pencue Fierro
Objetivo: Desarrollar un sistema de visión artificial para el estudio de las biopsias de riñón mediante microscopia óptica. Diseño del estudio: Las biopsias de riñón fueron procesadas mediante bloques de parafina y coloreadas con hematoxilina eosina en el Departamento de Patología, Universidad del Cauca. Las imágenes de los 108 glomérulos analizados, fueron adquiridas mediante una cámara CCD acoplada a un microscopio óptico. El algoritmo de segmentación de las imágenes fue desarrollado con base en técnicas de procesamiento y análisis digital de imágenes. Resultados: Mediante el procesamiento digital de imágenes se puede extraer la información cuantitativa de los diferentes tipos de células que conforman el penacho glomerular como son las células endoteliales, mesangiales y podocitos, así como también obtener información sobre el tamaño del penacho glomerular y su relación con el espacio de Bowman. Lo anterior permitirá a futuro la utilización de este sistema para el estudio de las glomerulopatias proliferativas.
