Planificación de la producción basada en control predictivo para plantas termosolares

• Autores: Manuel Jesús Vasallo Vázquez, José Manuel Bravo Caro, Emilian Cojocaru, Manuel Emilio Gegúndez Arias
• Localización: Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática / coord. por Hilario López García, 2017, ISBN 978-84-16664-74-0, págs. 641-648
• Idioma: español
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  • Se presenta una estrategia basada en control predictivo para resolver la planificación de la producción en plantas termosolares con almacenamiento térmico participando en el mercado diario de electricidad. Mediante esta estrategia, la producción de electricidad es actualizada regularmente haciendo uso del estado actual de la planta y de las más recientes predicciones para el precio de la energía y el recurso solar. La estrategia propuesta se aplica, en un contexto de simulación, a una planta basada en colectores cilindro-parabólicos de 50 MW con almacenamiento térmico bajo las hipótesis de predicción perfecta de precios y participación en el mercado diario español. Se ha analizado un caso de estudio basado en un periodo de cuatro meses con el propósito de abarcar una gran variedad de condiciones meteorológicas. Se han empleado valores reales para los precios de la energía, los costes de penalización, el recurso solar y su predicción. Los resultados muestran una mejora económica significativa frente a la tradicional estrategia a un día vista.