Avances en estudios QSAR/QSPR con aplicaciones agronómicas

• Autores: José F. Aranda, P. R. Duchowicz, Eduardo Alberto Castro
• Localización: Investigación Joven, ISSN-e 2314-3991, Vol. 3, Nº. 1, 2016 (Ejemplar dedicado a: Jornadas de Becarios del INIFTA), págs. 85-85
• Idioma: español
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  • El interés por las Relaciones Cuantitativas Estructura/Actividad-Estructura/Propiedad se ha originado en las últimas décadas, para predecir el impacto de un pesticida antes de ser liberado en el ambiente, mediante modelos matemáticos. Se establece un modelo QSPR para la predicción del coeficiente de sorción en suelo (Koc) de 643 compuestos heterogéneos. Se obtiene el mejor modelo encontrado en base a un descriptor flexible. El poder predictivo es satisfactorio en la calibración, validación interna y externa.