Resumen de Prevalencia de obesidad de acuerdo a tres índices antropométricos en una muestra representativa de la Comunidad Valenciana

Laura Torres Collado, Manuela García de la Hera, Eva María Navarrete Muñoz, Sandra González Palacios, Alejandro Oncina Cánovas, Jesús Vioque López

• español

  Introducción: La obesidad es un problema de salud pública que afecta y que ha aumentado rápidamente en la última década en un gran número de países en el mundo. Además, es un factor de riesgo importante en la enfermedad cardiovascular y se ha mostrado como un posible factor de riesgo en la mortalidad especialmente por enfermedades crónicas. Objetivo: Determinar la prevalencia de obesidad de acuerdo a tres índices antropométricos como el Índice de Masa Corporal (IMC), la Circunferencia de Cintura (CC) y el porcentaje de Grasa Corporal (% GC) medido por impedancia bioeléctrica y estimar los índices de validez y exactitud para definir obesidad según IMC y CC, usando como referencia el % GC.Material y métodos: Estudio transversal que incluye a 141 participantes de la Encuesta de Nutrición de Comunidad Valenciana realizada en 1994 que fueron evaluados de nuevo 10 años después. Se realizaron mediciones antropométricas usando protocolos estandarizados para peso y talla, obteniendo IMC, CC y % GC. Los puntos de corte utilizados para definir obesidad fueron: IMC ≥ 30 kg/m2, CC > 102 cm en hombres y > 88 cm en mujeres, y un % GC > 27 para hombres y > 40 en mujeres. Se estimaron coeficientes de correlación ajustados por edad entre los distintos indicadores antropométricos. Se estimó la sensibilidad, especificidad y valores predictivos para IMC y CC utilizando % GC como referencia. Resultados: La prevalencia de obesidad fue 19,9% (IMC), 37,6% (CC) y 38,3% (%GC). La correlación osciló entre 0,232 para CC-% GC y 0,829 para IMC-CC. Utilizando el % GC como método de referencia, el IMC mostró mayor especificidad (en mujeres 92,6% y en hombres 93,9%) y la CC mayor sensibilidad (en mujeres 83,3% y en hombres 53,7%) para detectar obesidad. Conclusiones: La prevalencia de obesidad difiere según el indicador antropométrico utilizado. La CC, dada su fácil medición, puede ser el indicador más apropiado a utilizar en estudios de base poblacional y programas preventivos para detectar obesidad en adultos. 

• English

  Introduction: Obesity is a public health problem that affects and has increased rapidly in the last decade in a large number of countries in the world. Moreover, it is an important cardiovascular risk factor and has been shown to be a possible risk factor in mortality, specially due to chronic disease. Objective: To determine the prevalence of obesity according to three anthropometric indexes: Body Mass Index (BMI), waist circumference (WC) and body fat percentage (% BF) measured by bioelectrical impedance and to estimate the validity and accuracy of BMI and WC indexes to define obesity using % BF as reference method.Material and methods: We carried out a cross-sectional study that included 141 participants from the Nutrition Survey of Comunidad de Valencia conducted in 1994, who were evaluated again 10 years later. Anthropometric measurements were made with standardized protocols for weight and height obtaining BMI, CC and % GC. We classified the participants as obese (yes/no) using the following cut-off points of BMI ≥ 30 kg/m2, WC > 102 cm in men and > 88 cm in women, and % BF > 27 for men and 40 in women. Correlation coefficients between anthropometric indexes adjusting by age were obtained. Sensitivity, specificity and predictive values were estimated for BMI and WC using % BF as reference.Results: The prevalence of obesity was 19.9%, 37.6 and 38.3% using BMI, WC and % BF respectively. The correlation coefficients ranged from 0.232 for WC-% BF and 0.829 for BMI-WC. Using the % BF as reference, the BMI showed greater specificity (92,6% in women and 93,9% in men) and WC greater sensitivity (83,3% in women and 53,7% in men) to detect obesity.Conclusions: The prevalence of obesity differs according to the anthropometric index used. WC, given its easy measurement may be the most appropriate indicator to be used in population-based studies and preventive programs to detect obesity in adults.