Determinación de los precios de los apartamentos turísticos airbnb en Málaga: Una aproximación espacial

• JUAN GABRIEL GONZÁLEZ MORALES ^[1] ; JORGE CHICA OLMO ^[1] ; JOSÉ LUIS ZAFRA GÓMEZ ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 37, Nº 1, 2019 (Ejemplar dedicado a: Turismo, movilidad y desarrollo sostenible), págs. 47-63
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determination of the prices of AIRBNB tourist apartments in Malaga: A special approach
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    En este trabajo se presentan los principales resultados de la modelización hedónica del precio de los apartamentos turísticos localizados en la ciudad de Málaga dentro del marco incipiente conocido como sharing economy. Para ello se dispone de información de la empresa de apartamentos turísticos Airbnb, que es una plataforma de alquiler de alojamientos que está presente en todo el mundo. En este trabajo se estimará un modelo de precios hedónicos que tiene en consideración características estructurales (número de camas, dormitorios, numero de baños…) y algunas características específicas que se conocen como amenities (piscina, wifi, ascensor etc.).

    Todo esto nos permitirá determinar algunos de los principales factores que determinan el precio de alquiler del alojamiento en dicha ciudad. De esta forma ofreceremos finalmente una vía de análisis espacial de dicho fenómeno que no hemos visto considerada en otros trabajos de este tipo.

  • English

    In this paper we present the main results of tourism apartment hedonic price modelization located in Malaga, under the incipient sharing economy framework. For this, information is available about the Company of touristic aparments Airbnb, which is a rental platform for accommodation that is located around the world. In this paper, a hedonic price model is estimated that takes into account structural characteristics (number of beds, bedrooms, number of bathrooms…) and some specific features that are known as amenities (pool, wifi, elevator etc.). All of this will allow us to determine some f the main factors that determine the rental price of the accommodation in said city. In this way, we finally show a way of spatial analysis of this phenomenon that we have not seen before in other works of this type.