Diseño de un clasificador difuso para el establecimiento de los estados funcionales de un sistema de producción de aire medicinal.

• Autores: Jhon A. Ramirez, Henry O. Sarmiento, Jesús María López Lezama
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 28, Nº. 6, 2017, págs. 147-160
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of a fuzzy classifier for establishing the functional states of a medical air production system.
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• Resumen
  • español

    Este artículo presenta el diseño de un clasificador difuso para establecer los estados funcionales de un sistema de producción de aire medicinal. La implementación de la lógica difusa en el clasificador permite que un objeto pueda pertenecer a múltiples clases, previamente definidas en la sintonización del clasificador. Para el diseño y sintonización del clasificador difuso se utilizó el histórico de datos del proceso y se hizo un pre-procesamiento de la información eliminando información redundante. Las clases obtenidas fueron sometidas a un análisis gráfico multivariable. La clasificación obtenida en el entrenamiento permitió identificar todos los estados funcionales útiles para el monitoreo del proceso. Todos los datos de prueba fueron clasificados acertadamente. El establecimiento de estados funcionales a partir de la clasificación difusa se presenta como una alternativa de la inteligencia artificial que permitirá en otra fase la programación de acciones en la ingeniería de mantenimiento a partir del diagnóstico en los procesos.

  • English

    This article presents the design of a fuzzy classifier to establish the functional states of a medical air production system. The implementation of fuzzy logic in the classifier allows an object to belong to multiple classes, previously defined, in the tuning of the classifier. For the design of the classifier, the process historical data was used and a pre-processing of the information was done by eliminating redundant information. The classes obtained were subjected to a multivariable graphical analysis. The classification obtained in the training allowed identifying all functional states useful for the monitoring of the process. All test data were accurately classified. The establishment of functional states based on the fuzzy classification is presented as an alternative of the use of artificial intelligence for the scheduling of actions in the maintenance engineering, from the diagnosis of the processes.