Comparación de la eficiencia relativa para la estratificación óptima en la tipología de productores agropecuarios

• Juan Ruiz-Ramírez ^[1] ; Felipe Gallardo-López ^[2] ; Gabriela E. Hernández-Rodríguez ^[2] ; Carlos M. Hernández-Suárez ^[3] ; Pedro Cisneros-Saguilán ^[4] ; Héctor Chalate-Molina ^[2]
  1. [1] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
  2. [2] Colegio de Postgraduados

     Colegio de Postgraduados

     México

     
  3. [3] Universidad de Colima

     Universidad de Colima

     México

     
  4. [4] Tecnológico Nacional de México

     Tecnológico Nacional de México

     México

     

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• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 54, Nº. 3, 2020, págs. 445-457
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Comparison of relative efficiency for optimal stratification in the agricultural producers typology
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    La tipología de productores es una de las técnicas más utilizadas en el diseño de programas diferenciados para el sector agropecuario, su éxito depende de la eficiencia para la estratificación óptima. El objetivo del presente estudio fue comparar las técnicas de Dalenius y Hodges y K-medias en términos de la eficiencia relativa para la estratificación óptima en la tipología de productores agropecuarios en México. La hipótesis fue que la técnica de Dalenius y Hodges es más eficiente que la de K-medias. La información de dos encuestas se analizó y contrastó; una de ellas aplicada a productores de malanga (Arum esculentum L.) y otra a ganaderos con bovinos de doble propósito. La información se capturó y analizó en el software Statistica v. 7. Las variables analizadas fueron: superficie, producción, jornales, e ingresos por la venta de malanga o ganado. Tres estratos o grupos se formaron, y por componentes principales se estratificaron con el primer componente principal y el método de Dalenius y Hodges, el cual se contrastó con la técnica de K-medias, ubicada en el módulo del análisis de conglomerados, en la misma interfaz de Statistica. Para la comparación de la eficiencia relativa de las variables, superficie sembrada de malanga y tamaño del rancho (ha), se utilizó el cociente de las varianzas de ambas técnicas de acuerdo con la fórmula de eficiencia relativa. Los resultados mostraron que ambas técnicas coincidieron en 87.5% en los productores de malanga y 91.6% en los productores con bovinos. Sin embargo la tipología obtenida por la técnica de Dalenius y Hodges es más eficiente que la del método de K-medias con análisis de conglomerados, debido a que minimiza la varianza entre estratos. Esta situación es similar a lo que ocurre cuando se utiliza el muestreo estratificado, del cual proviene la técnica de Dalenius y Hodges para estudiar poblaciones heterogéneas.

  • English

    The typology of producers is one of the most used techniques in the design of differentiated programs for the agricultural sector, its success depends on efficiency for optimal stratification. The objective of this study was to compare Dalenius and Hodges’ techniques and K-means in terms of relative efficiency for optimal stratification in the typology of agricultural producers in Mexico. The hypothesis was that the technique of Dalenius and Hodges is more efficient than that of K-means. Information from two surveys was analyzed and contrasted; one of them applied to malanga (Arum esculentum L.) producers and the other one to cattle farmers with dual-purpose cattle. The information was captured and analyzed in the Statistica v. 7 software. The variables analyzed were area, production, wages, and income from the sale of malanga or cattle. Three strata or groups were formed, and by main components were stratified with the first main component and the technique of Dalenius and Hodges, which was contrasted with the of K-means method, located in the module of cluster analysis, at the same Statistica interface. For the comparison of the relative efficiency of the variables, the area sown with malanga and size of the ranch (ha), the ratio of the variances of both techniques was used according to the relative efficiency formula. Results showed that both techniques coincided 87.5% in malanga producers and 91.6% in producers with cattle. However, the typology obtained by the Dalenius and Hodges technique is more efficient than that of the K-means method with cluster analysis because it minimizes the variance among strata. This situation is similar to what happens when stratified sampling is used, from which the Dalenius and Hodges technique is derived, aiming to study heterogeneous populations