Resumen de Predicción de la cristalización de la tripalmitina en la trioleina usando como herramienta redes neuronales artificiales
Ramiro Rico-Martínez, Nuria Elizabeth Rocha Guzmán, José Alberto Gallegos Infante, Juliana Morales Castro, Rubén Francisco González Laredo
El uso de teorías estándar en cristalización de lípidos, por ejemplo el modelo de Avrami, proporcionan solo un ajuste parcial con los datos experimentales obtenidos. Lo cual fue explicado por una drástica caída en la energía libre interfacial en las mezclas a diferencia del sistema puro. Una alternativa al modelado de este tipo de sistemas, fue demostrada mediante el uso de un tipo de red neuronal artificial. Comparando las predicciones de esta con aquellas obtenidas por el modelo de Avrami. Encontrando que la red neuronal artificial era exitosa en todos los casos en donde no se tenia un nivel elevado de enfriamiento, en tanto que el modelo de Avrami fallaba en reproducir los resultados experimentales. Los resultados del análisis de la red neuronal artificial, mostraron la posible existencia de dos diferentes mecanismos de cristalización, asociados al nivel de enfriamiento.
