Dos técnicas de descomposición aplicadas al problema de flujo de potencia óptimo reactivo multi-areas

Mauricio Granada Echeverri; Marcos J. Rider; José Roberto Sanches Mantovani

Ayuda

Dos técnicas de descomposición aplicadas al problema de flujo de potencia óptimo reactivo multi-areas

Mauricio Granada Echeverri ^[1] ; Marcos Julio Rider Flores ^[3] ; José Roberto Sanches Mantovani ^[2]
1. [1] Universidad Tecnológica de Pereira
  
  Universidad Tecnológica de Pereira
  
  Colombia
2. [2] Universidade Estadual Paulista
  
  Universidade Estadual Paulista
  
  Brasil
3. [3] Univ. Estadual de Campinas, Brasil. Tecnologías
Mostrar afiliaciones +
Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 77, Nº. 162, 2010, págs. 303-312
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Two decomposition approaches applied to the multi-area optimal reactive power flow problem
Enlaces
- Texto completo (pdf)
Resumen
- español
  En este artículo se aplican dos metodologías diferentes de descomposición matemática para resolver el problema de flujo de potencia óptimo reactivo (FPOR), dentro del contexto de sistemas de potencia con múltiples áreas o regiones interconectadas. El primer método utiliza el principio del problema auxiliar (PPA) aplicado a una función Lagrangeana aumentada. El segundo método, utiliza una técnica de descomposición basada en las condiciones de optimalidad de primer orden de Karush-Kuhn-Tucker (KKT). Se estudia la viabilidad de cada método para ser usado en la descomposición del FPOR multi-áreas y se presentan los modelos matemáticos correspondientes. Tres sistemas de prueba son utilizados para mostrar el funcionamiento y la eficiencia de los métodos de descomposición estudiados. Estos sistemas son conocidos como: el IEEE RTS96, el IEEE 118bus y un sistema de9barras (usado como ejemplo)
- English
  This paper applies two methods of mathematical decomposition to carry out an optimal reactive power flow (ORPF) in a coordinated decentralized way in the context of an interconnected multiarea power system. The first method is based on an augmented Lagrangian approach using the auxiliary problem principle (APP). The second method uses a decomposition technique based on the KarushKuhnTucker (KKT) firstorder optimality conditions. The viability of each method to be used in the decomposition of multiarea ORPF is studied and the corresponding mathematical models are presented. The IEEE RTS96, the IEEE 118bus test systems and a 9bus didactic system are used in order to show the operation and effectiveness of the decomposition methods.