Empleo de técnicas de aprendizaje automático para la predicción temprana del fracaso en una asignatura de electrónica analógica

• Alcaraz Martínez, Raúl ^[1] ; Martínez Rodrigo, Arturo ^[1] ; Zangróniz Cantabrana, Roberto ^[1]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
• Localización: La tecnología como eje del cambio metodológico / coord. por Ernesto Colomo Magaña, Enrique Sánchez Rivas, Julio Ruiz Palmero, José Sánchez Rodríguez, 2020, ISBN 978-84-1335-052-3, págs. 1104-1107
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se analiza la capacidad de identificar a los estudiantes que fracasarán en una asignatura de electrónica analógica usando dos técnicas muy conocidas de aprendizaje automático, cuando se aplican a las notas alcanzadas en ocho tareas entregadas durante las cuatro primeras semanas del curso. Los resultados son bastante prometedores, mostrando una tasa de predicción de aproximadamente el 75% para los dos casos que se presentan en este trabajo.