Resumen de Análisis de mortalidad de los pacientes atendidos por COVID-19 en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel en la fase incial de la pandemia. Derivación de un modelo de riesgo para urgencias

Ana García Martínez, Beatriz López Barbeito, Blanca Coll Vinent, Arrate Placer, Carme Font Puig, Carmen Rosa Vargas, Carolina Sánchez, Daniela Piñango, Elisenda Gómez Angelats, David Curtelín Pérez, Emilio Salgado, Francisco Aya, Gemma Martínez Nadal, José Ramón Alonso Viladot, Julia García Gozalbes, Leticia Fresco, Miguel Galicia Paredes, Milagrosa Perea, Míriam Carbó, Nerea Iniesta, Ona Escoda, Rafael Perello, Sandra Cuerpo, Vanesa Flores, Francesc Xavier Alemany, Óscar Miró Andreu, Mar Ortega Romero

• español

  Objetivo. Derivar un modelo de riesgo para estimar la probabilidad de mortalidad a los 30 días de la visita a urgen-cias de pacientes con COVID-19.

  Método. Estudio observacional de cohortes retrospectivo de 2.511 pacientes con COVID-19 atendidos en el servicio de urgencias hospitalario (SUH) del 1 de marzo al 30 de abril de 2020. Se realizó análisis de supervivencia mediante Kaplan Meier y regresión de Cox.

  Resultados. La mortalidad por cualquier causa a los 30 días fue de un 8%. Los factores asociados de forma independiente a mayor mortalidad fueron: edad$50 años, índice de Barthel<90 puntos, alteración del nivel de consciencia, índice de SaO2/FIO2<400, auscultación respiratoria anómala, cifra de plaquetas<100.000/mm3, PCR$5 mg/dL y filtrado glomerular<45 mL/min. A estos factores se les asignó una puntuación de 1, excepto a la edad, que se le asignó un valor de 2 puntos. Se dividió el modelo de riesgo en 3 categorías: riesgo bajo (menor o igual a 4 puntos), riesgo intermedio (5-6 puntos) y riesgo alto (igual o superior a 7 puntos). Para los pacientes clasificados como de bajo riesgo la probabilidad de mortalidad a los 30 días fue del 1,7%, en los casos de riesgo intermedio fue del 28,2% y para los de alto riesgo fue del 67,3%.

  Conclusión. Disponer de una herramienta para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH podría ser de utilidad para la gestión de los recursos sanitarios disponibles.

• English

  Objective. To develop a risk model to predict 30-day mortality after emergency department treatment for COVID-19.

  Methods. Observational retrospective cohort study including 2511 patients with COVID-19 who came to our emergency department between March 1 and April 30, 2020. We analyzed variables with Kaplan Meier survival and Cox regression analyses.

  Results. All-cause mortality was 8% at 30 days. Independent variables associated with higher risk of mortality were age over 50 years, a Barthel index score less than 90, altered mental status, the ratio of arterial oxygen saturation to the fraction of inspired oxygen (SaO2/FIO2), abnormal lung sounds, platelet concentration less than 100000/mm3, a C-reactive protein concentration of 5 mg/dL or higher, and a glomerular filtration rate less than 45 mL/min. Each independent predictor was assigned 1 point in the score except age, which was assigned 2 points. Risk was distributed in 3 levels: low risk (score of 4 points or less), intermediate risk (5 to 6 points), and high risk (7 points or above). Thirty-day risk of mortality was 1.7% for patients who scored in the low-risk category, 28.2% for patients with an intermediate risk score, and 67.3% for those with a high risk score.

  Conclusion. This mortality risk stratification tool for patients with COVID-19 could be useful for managing the course of disease and assigning health care resources in the emergency department.