Resumen de Efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao, evaluado mediante visión computacional

Polito Michael Huayama Sopla, Raúl Siche Jara

• español

  Se evaluó el efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao (Theobroma cacao L.) mediante visión computacional, los granos se acondicionaron en 15 cajones de madera de 1 kg según diseño experimental de Box-Behnken, se trabajó con tres variedades: CCN-51-Rojo, CCN-51-Amarillo y Nacional, frecuencia de remoción cada 12, 24 y 36 horas y fermentado durante  4, 6 y 8 días, se analizaron las muestras de granos durante la fermentación, los resultados indican que la variedad CCN-51-Rojo es de mayor rendimiento, la mejor fermentación se realizó con la variedad  CCN-51-Amarillo, frecuencia de remoción cada 24 horas y fermentado por 6 días con un pH = 5,244 y % de acidez de 2,292, el análisis de visión computacional de los valores optimizados de la fermentación varían linealmente para granos enteros:  ΔL* de blanco a negro, Δa* de verde a rojo, Δb* de azul a verde, para granos partidos: ΔLm* de negro a blanco, Δam* de roja a verde,  Δbm* de amarillo a azul. Se obtuvo una técnica de predicción de buen desempeño, basada en visión computacional, que predice el rendimiento y la calidad de granos de cacao.

• English

  The effect of the variety, frequency of removal and fermentation time on the yield and quality of cocoa beans (Theobroma cacao L.) was evaluated by computer vision, the grains were packed in 15 wooden crates of 1 kg,according to experimental design of Box-Behnken, we worked with three varieties: CCN-51-Rojo, CCN-51-Amarillo y National, removal frequency every 12, 24 and 36 hours and fermented for 4, 6 and 8 days, grain samples were analyzed during fermentation, the results indicate that the variety CCN-51-Rojo has a higher yield, the best fermentation was carried out with the CCN-51-Amarillo variety, removal frequency every 24 hoursand fermented for 6 days with a pH = 5.244 and% acidity of 2.292, the analysis of Computer vision of the optimized fermentation values vary linearly for whole beans: ΔL* from white to black, Δa* from green to red, Δb* from blue to green, for split beans: ΔLm* from black to white, Δam* from red to green, Δbm* from yellow to blue. A good performance prediction technique, based on computer vision, was obtained that predicts the yield and quality of cocoa beans.