Héctor Oviedo Cruz, Erika R. Carrasco Blancas, Marco A. Cortes Martínez
Antecedentes: Ninguna prueba de tamiz de preeclampsia ha sido validada en nuestro país. Objetivo: Evaluar el ajuste y rendimiento del algoritmo bayesiano FMF 4.0 en una población mexicana. Método: Estudio de cohorte en embarazos de feto único, según el modelo de riesgos en competencia para preeclampsia. El riesgo a priori se calculó por historia clínica. La presión arterial media (PAM), el índice de pulsatilidad medio de la arteria uterina (IPmAUt) y la proteína plasmática A asociada al embarazo (PAPP-A) se midieron a las 11-14 semanas de gestación con metodología estandarizada. El valor de cada marcador se transformó en múltiplos de la mediana (MoM) por el algoritmo original y el corregido a la población. Se aplicaron la distribución normal multivariante y el teorema de Bayes para las probabilidades posprueba. Resultados: Hubo un 5.0% (40/807) de preeclampsia. Las distribuciones sin preeclampsia fueron PAM 0.927a vs. 0.991b , UtAmPI 0.895a vs. 1.030b y PAPP-A 0.815a vs. 0.963b (p < 0.001). El área bajo la curva fue 0.821a vs. 0.823b . Para una detección del 69%, los puntos de corte fueron 1 en 240a y 1 en 120, a falsos positivos del 31%a y 29%b . Conclusiones: El modelo debe ajustarse a la población diana.
Background: No preeclampsia screening test has been validated in our country. Objective: To assess the fit and performance of the FMF 4.0 Bayesian algorithm in a Mexican population. Method: Cohort study in singleton pregnancies, according to the competing risks model for preeclampsia. A priori risk was calculated based on medical history. Mean blood pressure (MBP), uterine artery mean pulsatility index (UtAmPI) and pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A) were measured at 11-14 weeks of gestation using standardized methodology. The value of each marker was transformed into multiples of the median (MoM) by the originala algorithm and by the population correction b . Multivariate normal distribution and Bayes theorem were applied to obtain the post-test probabilities. Results: There was 5.0% (40/807) preeclampsia. Distributions in women without preeclampsia were MBP = 0.927a vs. 0.991b, UtAmPI = 0.895a vs. 1.030b , and PAPP-A = 0.815a vs 0.963b (p < 0.001).
The AUC was 0.821a and 0.823b . For a detection rate of 69%, cutoff points were 1 in 240a and 1 in 120b , with false positive rates of 31%a and 29%b . Conclusions: The model has to be adjusted to the target population.
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