Machine learning, intelligence (ai and hi) and learning on digital networks

• Autores: Jean Frayssinhes
• Localización: Runae: Revista científica de investigación educativa, ISSN-e 2550-6854, Nº. 2, 2019 (Ejemplar dedicado a: agosto), págs. 110-134
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, INTELIGENCIA (AI Y HI) Y APRENDIZAJE EN REDES DIGITALES
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    La inteligencia artificial -entendida como el conjunto de tecnologías destinadas a realizar tareas cognitivas tradicionalmente realizadas por los humanos a través de ordenadores- se encuentra hoy en día en el centro de los debates sobre las transformaciones sociales. La IA ha hecho progresos espectaculares en los últimos años y el aprendizaje automático o profundo permite realizar tareas que antes parecían inaccesibles a las máquinas, como reconocer una imagen, traducir satisfactoriamente un texto simple o ganar en el juego de Go. ¿Pero qué hay del aprendizaje humano? ¿Puede la inteligencia artificial ayudar al alumno a tener más éxito en el aprendizaje? Proponemos un enfoque de investigación que puede ayudarnos a responder a estas preguntas. Especialmente en línea en las redes digitales.

  • English

    Artificial intelligence —understood as the set of technologies aimed at performing cognitive tasks traditionally performed by humans through computers— is today at the heart of debates on social transformations. AI has made spectacular progress in recent years and machine learning or deep learning make it possible to perform tasks that previously seemed inaccessible to machines, such as recognizing an image, satisfactorily translate a simple text or win at the game of Go. But what about human learning? Can artificial intelligence help the learner to be more successful in learning? We propose a research approach that can help us answer these questions. Especially online on digital networks.