Resumen de Automatización de preselección en el área de talento humano, utilizando tecnologías de NLP y RPA

Jhonny Alexis Zapata Chango, Pablo Marcel Recalde Varela

• La presente investigación consiste en desarrollar un prototipo que resuelve la necesidad de clasificar y ordenar los currículos mediante la utilización de “Procesamiento de lenguaje natural” NLP y “Automatización robótica de procesos” RPA. El proceso consiste en extraer información no estructurada, consultar a fuentes de información dispersas y aplicar criterios de escala valorativa.

  Para la extracción de la información no estructurada de los currículos se emplea, entrenamiento y creación de reglas con métodos tipo diccionarios.           Se despliega el modelo en el ambiente de IBM llamado “Watson Natural Language Understanding” NLU.

  Para consultar las fuentes de información internas y externas del proceso, se emplea diagramación de bots identificados en el proceso de levantamiento de información.

  Se construyen bots para consulta y consolidación de información acorde a las necesidades de escalas valorativas que son configurables por el “analista de recursos humanos” Selector.

  Para el trabajo conjunto de bots, nlp y rpa se usa la tecnología de Rocketbot, IBM Watson Knowledge Studio, Python y 2Captcha.