Segmentación y análisis de imágenes termográficas para la detección de cáncer de mama

• Diannys Granadillo ^[1] ; Yaileth Morales ^[1] ; Cesar Torres ^[1] ; Eberto Benjumea ^[1]
  1. [1] Universidad Popular del Cesar

     Universidad Popular del Cesar

     Colombia

     
• Localización: Desarrollo e innovación en ingeniería / coord. por Edgar Serna M., 2019, ISBN 978-958-52333-0-0, págs. 316-323
• Idioma: español
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• Resumen

  • El cáncer de mama, es una enfermedad que se origina cuando las células en el seno comienzan a crecer en forma descontrolada.No se predice, pues los factores que inciden principalmente en el padecimiento de esta patología son genéticos y lo pueden padecertanto mujeres como hombres. El cáncer de mama es el cáncer más frecuente entre las mujeres a nivel mundial y representa un16% de todos los cánceres femeninos. En Colombia se estima que cada año son reportados alrededor de 8600 casos y 2660 mujeresfallecen debido a ésta. Las variaciones de temperatura en la piel son indicadores orgánicos de varios tipos de cáncer, entre estos elcáncer de mama tipo carcinoma (ductal infiltrante y lobulillar invasivo). El método más utilizado para la detección de cáncer demama es la mamografía, radiación que arroja una imagen anatómica de la mama, mediante la cual se pueden observar formacionesatípicas en el tejido. La mamografía, "al utilizar rayos X, que son radiación ionizante, puede causar problemas. No se pueden tomarmás de tres o cuatro radiografías al año, tampoco las mujeres embarazadas pueden realizarse mamografías”. Por esta razón se hanbuscado otras alternativas de diagnóstico menos invasivas, dolorosas y traumáticas. En este escenario es donde aparece latermografía infrarroja. Se trata de una técnica que permite evaluar el comportamiento y fisionomía de los tejidos usando comobase la temperatura que estos tienen. En ese sentido, los tejidos enfermos como aquellos que están afectados por algún tipo decáncer pueden presentar diferentes niveles de temperatura si se comparan con aquellos que se encuentran sanos. Teniendo encuenta esto, el cáncer de mama es una enfermedad que puede ser caracterizada, detectada y analizada usando imágenestermográficas. En este trabajo se desarrolló un algoritmo para detectar el cáncer de mama a través del procesamiento de imágenestermográficas mamarias. El proceso digital se basa en identificación de área de interés, segmentación de colores y discriminacióncuantitativa por tonalidad del color. El algoritmo desarrollado está contenido en una interfaz gráfica para facilitar su uso. Estemostró resultados satisfactorios para identificar ausencia o presencia de anomalías en el seno.