Tecnologías de infoentretenimiento basadas en inteligencia artificial: Tendencias actuales de investigación y direcciones futuras

• Autores: Nadia-Karina Gamboa Rosales, José Ma. Celaya Padilla, Carlos Erick Galván-Tejada, Jorge I. Galván Tejada, Huizilopoztli Luna García, Hamurabi Gamboa Rosales, José Ricardo López Robles
• Localización: Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, ISSN 2709-7595, ISSN-e 2709-3158, Vol. 2, Nº. 1, 2022, pág. 1
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Infotainment technology based on artificial intelligence: Current research trends and future directions
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• Resumen
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    Objetivo. Identificar los principales temas de investigación, desarrollo e innovación asociados a los sistemas de infoentretenimiento e inteligencia artificial durante el periodo: 2001-2022, incluyendo su rendimiento e impacto, tomando como referencia la información disponible en la base de datos Scopus.

    Diseño/Metodología/Enfoque. La investigación se basó en dos fases. En la primera fase, se hizo un análisis de rendimiento e impacto a través de la evaluación de los principales indicadores bibliométricos. En la segunda fase, se hizo un mapeo científico de las publicaciones utilizando el software SciMAT. La combinación de ambas fases permitió analizar el estado inicial y actual de las áreas de conocimiento, sus temas y agentes.

    Resultados/Discusión. Se identificaron 44 documentos relacionados con los sistemas de infoentretenimiento e inteligencia artificial en Scopus. Se identificaron 57 temas de investigación, desarrollo e innovación, destacándose: HUMAN-COMPUTER-INTERACION-(HCI), 5G-MOBILE-COMMUNICATION-SYSTEMS, ACCIDENT-PREVENTION, WIRELESS-AND-MOBILE-COMMUNICATIONS, y VEHICULAR-ADHOC-NETWORKS-(VANETS). Se visualizan dos ámbitos, el de software y hardware, los cuales se articulan hacia los principios de estas tecnologías, donde el usuario y la conectividad son pilares claves en su evolución.

    Conclusiones. Teniendo en cuenta con volumen de publicaciones y citas registradas en crecimiento, se espera que el desarrollo y la aplicación de éstos se incrementen en los próximos años. La investigación actual pone de manifiesto que los sistemas de infoentretenimiento y la inteligencia artificial son un área de investigación en crecimiento con diferentes enfoques. Además, son necesarias algunas líneas de investigación, desarrollo e innovación futuras para profundizar en estos sistemas, su evolución y su relación con otros temas desde el punto de vista de hardware u aplicaciones concretas.

    Originalidad/Valor. Tanto las tecnologías de infoentretenimiento como la inteligencia artificial son ámbitos en crecimiento, por lo que, disponer de un marco de referencia ayudará en la definición y desarrollo de líneas de investigación, desarrollo e innovación más acordes a las necesidades.

  • English

    Objective. To identify the main research, development and innovation themes associated with infotainment systems and artificial intelligence from 2001 to 2022. In addition, to identify the performance and impact of these areas of knowledge using the Scopus database.

    Design/Methodology/Approach. The research is based on a two-phase analysis. First is an analysis of performance and impact through evaluating the main bibliometric indicators. Secondly, a science mapping of the publications identified within the areas of knowledge with SciMAT. The combination of both phases allows for analyzing the initial and current state of the knowledge areas, identifying the main themes and stakeholders, thereby establishing a framework of reference.

    Results/Discussion. In general, 44 documents related to infotainment and artificial intelligence systems have been identified in the Scopus database. From 2001 to 2022, 57 research, development, and innovation themes have been identified and ordered, among which the main themes are: HUMAN-COMPUTER-INTERIORATION-(HCI), 5G-MOBILE-COMMUNICATION-SYSTEMS, ACCIDENT-PREVENTION, WIRELESS-AND-MOBILE-COMMUNICATIONS, and VEHICULAR-ADHOC-NETWORKS-(VANETS). A relevant aspect is that two areas are visualized, software and hardware, which are articulated towards the objectives of these technologies, where the user and connectivity are key pillars in its evolution.

    Conclusions. In terms of performance, the dimension and weight of the literature related to infotainment systems and artificial intelligence has been exposed since its first publication in 2001. Considering the volume of publications and citations recorded growing, it is expected that the development and application of the same will increase in the coming years. Current research shows that infotainment systems and artificial intelligence are growing areas of research with different approaches. In addition, some lines of future research, development, and innovation are needed to deepen these systems, their evolution, and their relationship with other topics from the point of view of hardware or concrete applications.

    Originality/Value. Both infotainment technologies and artificial intelligence are growing fields, so having a reference framework will be useful to define and develop the most appropriate R&D and innovation lines according to the needs.