Resumen de Uso del análisis multivariado para la clasificación y caracterización de ingresantes universitarios según su formación matemática previa
Olga Ávila, Eleonora Cerati, Roberto Macías, Claudia Redolatti, Ingrid Schwer, María Laura Taverna
La enseñanza en los primeros cursos de la Universidad actualmente se encuentraafectada por la heterogeneidad del nivel de conocimientos alcanzado por los alumnosen los estudios previos y las carencias de los mismos que se aprecian en materiasconcretas como matemática. Es importante detectar los aspectos que pueden influiren el desempeño de los ingresantes para mejorar el rendimiento académico y laretención de los estudiantes evitando alumnos con alto riesgo de fracaso. El objetivode este trabajo es describir la utilización de las técnicas multivariadas de análisisdiscriminante y regresión logística para identificar un conjunto de variables quepermitan distinguir entre dos grupos: alumnos de la primer materia en Matemática,Matemática A, de las carreras que se dictan en la Facultad de Ingeniería Química dela Universidad Nacional del Litoral, y alumnos que deben realizar un curso tutorialcomo curso de apoyo para lograr una mejor formación en matemática.
