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Mineração de dados na base de dados aberta da Câmara Legislativa Federal Brasileira: ênfase na análise dos dados da legislatura 54 (2011-2013)

    1. [1] Universidade Federal do Espírito Santo

      Universidade Federal do Espírito Santo

      Brasil

  • Localización: Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE, ISSN-e 2447-5580, Vol. 4, Nº. 4, 2018 (Ejemplar dedicado a: Número Regular (Dezembro)), págs. 156-170
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Data mining in the open database of the Brazilian Federal Legislative Chamber: emphasis in the analysis of data in legislature 54(2011-2013)
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      The discovery of databases aims to find patterns and alliances in large volumes of data for the operational stages. The objective of this work is to apply data mining techniques in the database of the Brazilian Federal Legislative Chamber and to find patterns in the expenditures generated by political parties in the 54 (2011-2013) legislature using WEKA tool. In data mining, use algorithms: c4.5 (supervised algorithm) and apriori (unsupervised algorithm). It is possible to infer that the apriori unsupervised algorithm presents the results of results for the problem with respect to the c4.5 supervised algorithm

    • português

      A descoberta de conhecimentos em bases de dados tem por objetivo encontrar padrões e relações ocultas em grandes volumes de dados através das suas etapas operacionais. O objetivo deste trabalho é aplicar as técnicas de mineração de dados na base de dados aberta da câmara legislativa federal brasileira e encontrar padrões nos gastos gerados pelos partidos políticos na legislatura 54 (2011-2013) usando ferramenta WEKA. Na mineração de dados utiliza-se dois algoritmos: c4.5 (algoritmo supervisionado) e o a priori (algoritmo não supervisionado). É possível inferir que o algoritmo não supervisionado a priori apresenta os melhores resultados para o problema proposto em relação ao algoritmo supervisionado c4.5


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