Multivariate methods for constructing composite indices in cultural management: a literature review

• Barreiro Linzan, Monica Daniela ^[1] ; Lelly ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.
• Localización: Revista Minerva: Multidisciplinaria de Investigación Científica, ISSN-e 2697-3650, Vol. 4, Nº. 10, 2023 (Ejemplar dedicado a: Minerva Journal of Scientific Research Vol. 4 Issue 10), págs. 31-39
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Métodos multivariantes para la construcción de índices compuestos en la gestión cultural: una revisión de la literatura
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• Resumen
  • español

    Toda institución de carácter cultural en el que se presta servicio a usuarios externos debe ser evaluada frecuentemente, con el fin de conocer la satisfacción del usuario y la gestión de manera óptima; siendo los métodos multivariantes una alternativa en la construcción de índices por la bondad de las técnicas en interrelacionar un conjunto de características simultáneamente. Para iniciar la investigación se procedió a la búsqueda bibliográfica utilizándose palabras claves como “métodos multivariantes”, “indicadores compuestos”, “gestión pública”, “servicio de calidad” y “satisfacción de usuario”. Como resultado, las técnicas más encontradas son: regresión lineal múltiple y logística, factorial, análisis clúster, correlación canónica, componentes principales y análisis de correspondencias, la selección de variables y construcción de índices compuestos. Se concluye que los métodos multivariantes son metodologías óptimas para la construcción de índices compuestos, aunque falta una metodología basada en técnicas multivariantes que se aplique en mediciones de gestión cultural de manera estándar.

  • English

    Every cultural institution providing services to external users must be frequently evaluated to know user satisfaction and management optimally; multivariate methods are an alternative in constructing indexes due to the goodness of the techniques in interrelating a set of characteristicssimultaneously. To initiate the research, a bibliographic search was carried out using keywords such as "multivariate methods," "composite indicators," "public management," "quality service," and "user satisfaction." As a result, the most frequently found techniques are multiple linear and logistic regression, factorial, cluster analysis, canonical correlation, principal components and correspondence analysis, variable selection, and construction of composite indexes. It is concluded that multivariate methods are optimal methodologies for constructing composite indexes. However, a methodology based on multivariate techniques applied in cultural management measurements in a standard way still needs to be improved.