Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica

    1. [1] Universitat de les Illes Balears

      Universitat de les Illes Balears

      Palma de Mallorca, España

    2. [2] Universidad Autónoma de Yucatán

      Universidad Autónoma de Yucatán

      México

  • Localización: Relieve: Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa, ISSN-e 1134-4032, Vol. 29, Nº. 2 (Este monográfico se centra en los desafíos éticos y prácticos que enfrenta la educación superior en), 2023 (Ejemplar dedicado a: Integridad Académica en la Era de la Inteligencia Artificial Generativa- Academic integrity in the era of generative artificial intelligence (GAI))
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • 生成式人工智能对高等教育的影响:从道德及学术诚信角度进行分析
    • O impacto da inteligência artificial generativa no ensino superior: uma perspectiva ética e de integridade académica
    • لتدريب الإلكتروني والتعليم العالي في مسارات عمل الاتحاد الأوروبي. الكفاءة الرقمية والمنهجية لمعلم اللغة الأجنبية
    • The impact of Generative Artificial Intelligence in higher education: a focus on ethics and academic integrity
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha revolucionado el ámbito de la educación superior, y ha abierto el debate en torno al potencial de herramientas como ChatGPT, Humata.ai o Sudowrite en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Si bien su integración en este contexto presenta numerosas oportunidades (i.e., retroalimentación instantánea, generación de recursos y materiales docentes, aprendizaje adaptativo, interactividad, etc.), también plantea importantes desafíos que ponen en entredicho la ética y la integridad académica como la fiabilidad de la información, la transparencia respecto a las fuentes utilizadas o la privacidad y seguridad de los datos. El objetivo de este artículo es examinar, desde una triple perspectiva (alumnado, profesorado y centro), las implicaciones éticas de su uso en educación superior. Se busca también analizar su impacto en aspectos vinculados con la seguridad, accesibilidad, sostenibilidad e, incluso, nuevas formas de plagio y fraude académico que suplanten la autoría. A partir de la revisión bibliográfica realizada, y según lo que plantean algunos autores, se explorarán posibilidades de integración de la IAG en las aulas universitarias, mediante prácticas pedagógicas que orienten al alumnado en su correcta utilización, y permitan al profesorado buscar nuevos enfoques educativos. Este proceso de transformación exigirá el establecimiento de unas directrices claras que se ajusten a los códigos éticos y las políticas de integridad de las instituciones de educación superior. En definitiva, la reflexión sobre cómo aunar educación, innovación e integridad académica brindará a la comunidad universitaria una nueva oportunidad para impulsar mejoras en la enseñanza universitaria. ---

    • português

      A Inteligência Artificial Generativa (IAG) revolucionou o domínio do ensino superior e abriu o debate sobre o potencial de ferramentas como o ChatGPT, Humata.ai ou Sudowrite nos processos de ensino, aprendizagem e avaliação. Embora a sua integração neste contexto apresente inúmeras oportunidades (ou seja, feedback instantâneo, geração de recursos e material didático, aprendizagem adaptativa, interatividade, etc.), coloca também desafios importantes que põem em causa a ética e a integridade académica, como a fiabilidade da informação, a transparência em relação às fontes utilizadas ou à privacidade e segurança dos dados. O objetivo deste artigo é analisar as implicações éticas da sua utilização no ensino superior, numa tripla perspetiva (estudantes, professores e instituição). Pretende-se também analisar o seu impacto em aspetos ligados à segurança, acessibilidade, sustentabilidade e inclusive a novas formas de plágio e fraude académica que imitem ou roubem a identidade da autoria. Com base na revisão bibliográfica realizada, explorar-se-á a forma de integrar a IAG nas salas de aula universitárias, de forma controlada e respeitadora, através de práticas pedagógicas que orientem os estudantes na sua utilização correta e permitam aos professores lançar as bases de novos modelos educativos. Este processo de transformação exigirá o estabelecimento de diretrizes claras, em conformidade com os códigos éticos e as políticas de integridade das instituições de ensino superior. Em última análise, a reflexão sobre a forma de conjugar educação, inovação e integridade académica proporcionará a estes três coletivos uma nova oportunidade de promover melhorias no ensino universitário.

    • 中文

      生成式人工智能的出现给高等教育带来了革命化的影响,也开启了关于ChatGPT、Humata.ai、Sudowrite等工具在教育、学习及评估过程中应用潜力的讨论。如果说这些工具在该领域的使用确实带来了更多的机会(如实时反馈、教学材料及资源生成、自适应学习、互动等等),但与此同时,也对道德和学术诚信提出了挑战和质疑,如信息的可靠性、信息来源的透明度、数据的隐私和安全性。因此该研究主要从三个角度(学生、教师、机构)出发,对生成式人工智能的使用在高等教育中的道德影响进行查验。同时也对它在安全性、无障碍性、可持续性、甚至是模仿剽窃作者的作弊欺诈新形式等方面的影响进行分析。通过对已有文献的查验和参考,试图探寻将生成式人工智能融入大学课堂的方式,在可控且互相尊重的情况下,通过教学实践指导学生正确地使用人工智能,同时也为教师的教学新模式奠定基础。这一转变过程需要建立一系列清晰的符合道德标准和高等教育机构学术诚信要求的准则。总而言之,关于如何将教育、创新及学术诚信相融合的思考,为三个群体提供了推动大学教育改善的新机遇。

    • العربية

      أحدث الذكاء التوليدي الاصطناعي (GAI) ثورة في مجال التعليم العالي, وفتح النقاش حول إمكانات أدوات مثل ChatGPT أو Humata.ai أو Sudowrite في عمليات التدريس والتعلم والتقييم. وعلى الرغم من أن تكاملها في هذا السياق يوفر العديد من الفرص( أي التغذية الراجعة الفورية, وتوليد الموارد والمواد التعليمية, والتعلم التكيفي, والتفاعل, وما إلى ذلك)فإنه يطرح أيضًا تحديات مهمة تدعو إلى التشكيك في الأخلاقيات والنزاهة الأكاديميةمثل موثوقية المعلومات أو الشفافية فيما يتعلق بالمصادر المستخدمة أو خصوصية البيانات وأمنها. هدف هذا المقال هو دراسة الانعكاسات الأخلاقية لاستخدامه في التعليم العالي من منظور ثلاثي( الطلاب والمعلمين والمركز). كما يسعى أيضًا إلى تحليل تأثيره على الجوانب المتعلقة بالأمن وإمكانية الوصول والاستدامة وحتى الأشكال الجديدة من الانتحال والاحتيال الأكاديمي التي تقلد التأليف أو تحل محله. واستنادًا إلى المراجعة الببليوغرافية التي تم إجراؤها، سنستكشف كيفية دمج IAG في الفصول الدراسية بالجامعة, بطريقة خاضعة للرقابة ومحترمة, من خلال الممارسات التربوية التي توجه الطلاب في الاستخدام الصحيح, وتسمح للمعلمين بوضع الأسس لنماذج جديدةالتعليمية. وستتطلب عملية التحول هذه وضع مبادئ توجيهية واضحة تتوافق مع القواعد الأخلاقية وسياسات النزاهة لمؤسسات التعليم العالي. باختصار, إن التفكير في كيفية الجمع بين التعليم والابتكار والنزاهة الأكاديمية من شأنه أن يوفر لهذه المجموعات الثلاث فرصة جديدة لتعزيز التحسينات في التدريس الجامعي

    • English

      Generative Artificial Intelligence (GAI) has revolutionized the field of higher education, and sparked debates on the potential of tools such as ChatGPT, Humata.ai or Sudowrite in teaching, learning and assessment processes. While their integration in this context offers numerous opportunities (e.g., instant feedback, generation of resources and teaching materials, adaptive learning, interactivity, etc.), it also poses significant challenges that raise ethical and academic integrity concerns, such as the reliability of information, transparency regarding the sources used, or data privacy and security. The aim of this article is to examine the ethical implications of GAI in higher education from a three-fold perspective (students, faculty, and institutions). Additionally, it aims to analyze its impact on aspects related to security, accessibility, sustainability and even new forms of plagiarism and academic fraud that involve impersonation of authorship. Based on the literature review conducted, and in accordance with the ideas proposed by some authors, possibilities for integrating GAI into university classrooms will be explored. This will be achieved through pedagogical practices that guide students in the proper use of GAI and enable faculty to seek new educational approaches. This transformation process will require the establishment of clear guidelines that align with ethical codes and integrity policies of higher education institutions. Ultimately, the reflection on how to combine education, innovation, and academic integrity will provide these three groups with a new opportunity to drive improvements in university education. ---


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno