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Validación la Escala Corta de Fluidez (FSS) en videojugadores argentinos

    1. [1] Universidad de Flores

      Universidad de Flores

      Argentina

    2. [2] Universidad de Buenos Aires

      Universidad de Buenos Aires

      Argentina

  • Localización: Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento ( RACC ), ISSN-e 1852-4206, Vol. 15, Nº. 3, 2023 (Ejemplar dedicado a: Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento), págs. 72-81
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Validation of the Flow Short Scale (FSS) in Argentinian gamers
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El objetivo del trabajo fue evaluar, en videojugadores argentinos, las propiedades psicométricas de laEscala Corta de Fluidez o Flow Short Scale (FSS). La muestra estuvo compuesta por 749 videojugadores(Hombres = 49.5%; Mujeres= 50.5%), de entre 18 y 59 años (M = 23.76; DE = 5.656). La FSS permite analizar el Estado de Fluidez como una experiencia unifactorial o bifactorial y, también incluye, una escala de Importancia Percibida y tres ítems que evalúan capacidad, demanda y balance entre capacidad y demanda (Rheinberg et al., 2003; Engeser & Rheinberg, 2008). Para establecer evidencias de validez de la escala, en videojugadores argentinos, se utilizó el Análisis Factorial Confirmatorio, el Omega de McDonald (ω) y el CAIC, para evaluar la parsimonia de la FSS. Al analizar y evaluar los resultados, la FSS unidimensional y bidimensional se ajustaron al contexto local. Sin embargo, podrían mejorarse sus propiedades psicométricas.

    • English

      This study aimed to research the psychometrics properties of the Flow Short Scale (FSS) in Argentinian gamers. The sample was composed by 882 gamers (Men= 53.2%; Woman= 46.8%), with age ranging from 13 to 59 years (M= 22.59; SD= .5.95). The FSS can be evaluated in a unidimensional and bidimensional version (Rheinberg et al., 2003; Engeser & Rheinberg, 2008). The Factorial Confirmatory Analysis (X2(df), NNFI, CFI, IFI, GFI, SRMR Y RMSEA), the Omega de McDonald (ω), and the parsimony of the model (CAIC) was measure in both versions. After evaluating the results, the bifactorial model was the best to adjust to the Argentinian gamers.


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